프로덕트를 이해하는 방법 - 역기획

 

실무에서 만나게 되는 다양한 전략적 고민의 상황에서, 해결책을 단숨에 찾는 상황은 거의 없었다.

 

그동안의 경험을 돌이켜보면 어려운 문제를 만났을 때 고군분투하며 혼자 고민을 해봐도 사수가 없고 무엇보다 동료 기획자조차 옆에 없다 보니 내가 가고 있는 길이 맞는지, 무언가 꽉 막힌 것처럼 답답하기만 하고 시원하게 뚫린다는 느낌을 거의 받지 못했던 것 같다.

 

 

웹상에 나와 같은 고민을 하는 사람이 또 있었다.

 

 

이런 상황에서 내가 새로운 서비스를 만들기 위해 그동안 택해왔던 방식은 유저 반응이 이미 검증된 서비스에서 우리 서비스에 어울릴 만한 것들은 전부 스크랩 해와서 펼쳐놓고 상황이 되는 대로(구현이 가능한 대로) 끼워 맞추는 것이었다.

 

이제껏 이런 방식으로 기획을 해도 문제가 되지 않았던 이유는, 어떤 사이트에서든 한 번쯤은 봤을 법한 UI와 UX를 적절히 믹스해서 활용했기 때문에 모두에게 익숙한 패턴이라 섞어 놓아도 거부감 없이 받아들여진 것이지 않을까 싶다.

 

하지만 이런 방식은 진짜 내가 만드는 기획이 아니었다.

 

 

결국 시간이 지날수록 개발자와 디자이너 간 협업하는 과정에서 원하는 기능과 디자인 적용에 대한 필요성을 논리적으로 설득해야 하는 순간이 많아지게 되었는데, 나조차도 레퍼런스 사이트의 의도가 명확히 이해되지 않을 때가 많았다.

 

그래서 최근에는 이 기능이 왜 이곳에 들어가야 하는지, 더 나은 방향으로 만들 수는 없는지, 이 서비스에 대한 사용자의 경험이 과연 정말로 만족스러울지에 대한 근거와 해결 방법을 고민하기 시작했다.

 

 

처음 봤을 때는 내 얘기 아닌 줄 알았는데…

 

 

‘근거 있는’ 기획 공부의 필요성을 느끼게 된 서론은 여기까지고,

 

이번에는 프로덕트를 깊이 이해하고 기획적 역량을 활용하여 분석하기 위해 추천되는 방법 중 하나인 역기획에 대해서 정리를 해보고자 한다.

 

 

역기획

1. 개념

기존에 만들어진 서비스를 분석하면서 기획의 의도를 파악 또는 추정하고 그에 따른 소구점을 찾는 것을 말한다.

 

 

2. 주의할 점

우리 회사의 역량과 우리 서비스의 사용자를 기준으로 생각해야 한다.

 

다른 회사의 좋은 서비스(Best Practice)를 무작정 따라하는 것이 절대 좋은 것이 아니다. 반드시 주어진 환경과 상황에 맞도록 기획을 이끌어 가야 한다.

 

기획은 수학 공식처럼 대성한 서비스들의 행보를 좇아 그대로 대입시키기만 하면 되는 것이 아니다. 정해진 답이 없으므로 논리적인 나만의 해답이 나올 때까지 무한 고민해야 한다.

 

또한 타 서비스의 화려한 UI/UX를 보고 이러한 사례들만 외워서 적용시키게 되면, 그에 미치지 못하는 부족한 환경에 처했을 때 제대로 된 기획이 어려워진다.

따라서, 항상 주어진 상황 속에서 최선을 다해 프로덕트를 만드는 것을 목표로 한다.

 

 

3. 진행 단계

1. 분석 대상 선택 후, 대상의 전략적 방향성을 찾는다.
2. 분석 대상의 수익 구조를 파악한다.
3. 데이터 수집 목표를 파악한다.
4. 사용자가 느끼는 불편함(Pain Point)을 파악, 그 의도를 추측(분석)한다.

 

4. 적용

이커머스 플랫폼 ‘컬리’를 나의 주관대로 분석해보았다.

 

컬리 - 마켓컬리/뷰티컬리

 

전략	수익구조	데이터 수집 목표	의도된 고객 불편
1. 빠른 배송 2. 우수상품 큐레이션	1. 본사직영 상품  판매 2. 멤버십 운영	정교한 상품 추천 알고리즘 개발	1회 배송 시 최저 주문 금액 조건 적용

 

▶ 전략

1. 빠른 배송
전날 23시까지 주문 시 익일 07시까지 새벽시간동안 빠르게 배송한다.

 

2. 상품 큐레이션

자체적으로 만든 깐깐한 가이드라인을 통과한 우수한 품질의 상품만 판매한다.

 

▶ 수익구조

1. 본사직영 상품 판매

본사에서 직접 매입 후 인증된 상품들로만 구성된 개인 맞춤 추천상품 리스트 제공을 통해 상품(재)구매율 상승 효과를 준다.

 

2. 멤버십 운영

조건부 새벽배송 무료 적용 혜택을 주는 유료 멤버십을 운영한다.

 

▶ 데이터 수집 목표

정교한 상품 추천 알고리즘 개발

수집한 데이터를 바탕으로 지속적인 알고리즘 개발을 통해 사용자 추천 만족도를 높인다.

 

▶ 의도된 고객 불편

1회 배송 시 최저 주문 금액(15000 KRW) 조건 적용

회당 1만5천원으로 과하지 않은 선에서 자연스럽게 추가 구매를 유도한다. 일반적인 물건 1~2개만 추가로 구매하면 최저 조건이 달성되기 때문에 사용자의 부담이 덜하다.

 

→ 이때 주문 가능 금액 부족 시 자연스럽게 현재 할인 중인 품목을 노출시킨다.

 

 

그동안 관심 있는 서비스를 사용자/고객 입장에서만 바라보다가 처음 역기획을 통해 상세하게 분석하면서 주요 포인트들을 살펴보니, 서비스 자체에 대한 이해도가 올라감과 동시에 잘 만들어진 프로덕트는 다양한 요소가 서로 맞물려 돌아가는 톱니바퀴와 같다는 생각이 들었다.

 

 

내가 한 분석이 실제 컬리 서비스 기획자의 의도와 다른 부분이 있을 지라도, 기획자의 관점에서 내가 이 서비스를 바라보았을 때 느낀 점들을 분석해본 경험 자체가 나에게는 큰 경험 자산이 되었다고 생각한다.

 

 

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참고 자료 및 출처

 

[도서]

도그냥(이미준), 「코딩 몰라도 됩니다」, 탈잉, 2021

 

[이미지]

https://www.jobplanet.co.kr/contents/news-2789

https://www.yes24.com/Product/Goods/97919905